数字化时代高速的业务发展，灵活的业务流程处理，动态多变的组织架构，低成本的运营要求构成了中国企业差异化竞争的核心内涵，因此，企业需要构建一个支撑转型的数字化平台。

1、数字化平台特征

（1）应用场景化

根据不同业务场景提供个性化应用功能，满足不同角色对象在企业经营运营活动中所需的随时随地接入使用数字化系统的需要，丰富业务场景，提升用户体验。

（2）能力服努化

业务能力共性提取，形成数字化服务接口，业务流程灵活编扫，支持业务敏捷与创新。

（3）数据整合化

全量数据采集汇聚、全域数据融合，全维数据智能分析，洞察业务内在规律，提供决策支持。

（4）技术组件化

以组件化框架承载，按需引入大数据、物联网、AR/VR 等新技术，技术架构易扩展，技术元素易集成，技术能力易调用。

（5）资源共享化

智能终端、网络连接、计算視诸资源云化，共享复用，资源弹性高效管理。最终，通过企业通过数字化平台构建实现从信息化向数字化升级。

2、数字化平台架构

数字化平台由业务中台、数据中台、技术平台构成：

（1）业务中台

业务中台将企业的业务规则、流程、逻辑进行抽象并整合封装成微服务、组件等前台友好的可复用共享的能力，将业务数据化，实现业务在线化，提高整体业务的灵活性和响应速度，实现后台资源到前台敏捷复用能力的转化。业务中台承载了企业所有的通用业务，每个微服务代表了一项业务能力。

业务中台的建设让企业回归 SOA 的本质，为前台提供不同业务需求的支持，赋予业务快速孵化、创新和试错能力。升级迭代可以以微服务为颗粒度展开，更为高效。

（2）数据中台

数据中台从后台及业务中台将数据汇入，进行数据的共享融合、组织处理、建模分析、管理治理和服务应用，统一数据标准口径，以 API 的方式提供服务，是综合性数据能力平台。数据中台为前台业务部门提供决策快速响应、精细化运营及应用支撑等，让数据业务化，避免“数据孤岛”的出现，提升业务效率，更好地驱动业务发展和创新。

数据中台包含数仓体系、数据服务集等，是一套数据运营机制，加速从数据到数据资产的价值转变，决策模式由“经验驱动”向“分析驱动”转变。

数据中台架构及数据治理流程：

（3）技术平台

业务中台、数据中台为业务而生以服务的形式快速敏捷地响应业务变化。业务中台需要微服务、云原生、分布式事务体系支撑，并设计业务模型和微服务边界最终形成业务单元:数据中台引入多终端、多形态数据，采用数据分层架构模式，同时需要指标管理、数据服务、元数据管理等一系列的数据管理技术做支撑。

因此，在整个技术构架上就需要考虑可拓展性、敏捷性、轻量化，并注重与前台的交互，灵活地通过服务编排实现应用功能，满足前台需求。因此数字中台融合分布式、微服务、容器云、DevOps、大数据处理及高可用高性能高并发架构遵循“高内聚、松耦合”设计原则。

3、数字化平台建设

我国历经近 30 年的信息化建设，多数企业已完成了ERP、CRM、PLM、OA等信息系统导入，企业从信息化向数字化的转型升级既要建立起满足业务转型要求的数字化平台，同时也要充分发挥已有信息系统的作用，保护好已有投资。企业可以基于前、中、后台的分层架构思想，根据其功能定位及目前信息化程度制定数字化平台建设方案。

（1）前台建设

前台建设的重点是基于新的技术平台（如低代码平台）通过面向企业前端提供 APP 化业务应用快速响应业务创新，支撑综合应用的敏捷开发?；谥刑ㄌ峁┑哪？榛滴窆δ埽嫦蛱囟ㄓτ贸【笆沟闷笠翟惫た梢运媸彼娴匕踩梦氏喙厥菘构ぷ?，以提高工作效率，提升用户体验。

（2）中台建设

中台是企业形成差异化，体现竞争优势的核心所在，是数字化平台建设的重点。在数字化平台中，中台不再依赖于传统的 IT 系统，需要基于新的技术平台（如低代码平台）根据业务所需建立模型、聚合和治理跨域数据形成数字主线，将功能和数据抽象封装成服务，实现数据和业务的高度融合，以敏捷响应前端应用和业务需求。

（3）后台建设

可以将现有 ERP、MES 等系统下沉为后台，发挥其成熟、稳定、满足企业特定需求等特点，做好业务运行、数据记录等高频、稳定类业务的管理为中台提供业务数据。应用 IOT 技术强化现场数据和跨企业供应链数据的采集及集成。

 更多的软件详情请致电400-090-2005 解读顾问：赵庆锦