聚焦产业链上下游企业研发设计、生产制造、运维服 务、经营管理、供应链管理等场景， 以场景为切入点梳理 数字化转型痛点需求，绘制重点行业、重点产业链数字化 转型场景图谱（ 简称 “ 一图谱” ）， 明确企业数字化转型 路径，促进产业链上下游企业协同开展转型升级。分场景 梳理数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等数字化 转型要素清单（简称 “ 四清单”，合称 “一图四清单” ）， 助力政产学研各界联合攻坚场景数字化转型关键难点。

一、场景参考架构

场景是制造业全生命周期的基本单元，也是供需双方 协同推进数字化转型的纽带。 制造业数字化转型可以转化 为多个更具操作性的场景转型，通过打造标准化的数字场 景解决方案，实现以场景转型之 “ 和”形成行业整体转型 之 “解”。

（一）场景分类

基于企业或产业链创造价值的过程，将场景划分为研 发设计、生产制造、运维服务、经营管理、供应链管理等， 同时区分跨环节协同类（如图 1 所示）。具体如下：

图 1  场景分类

1.  研发设计：利用计算机辅助设计、数字化仿真、数 字样机、模型驱动设计等数字技术和工具，开展产品样品 或服务样例设计和仿真，包含产品平台化设计、产品协同 测试验证、产品工艺虚拟仿真、产线及工厂三维优化设计 等细分场景。

2.  生产制造：利用物联网、计算机辅助生产、数字化 制造执行系统等数字技术和工具，将原材料、零部件、 能 源、信息等批量转化为产品或服务，包含多工厂/多基地协 同排产、生产工艺优化、质量智能检测、远程能耗监测、 安环监测与监管等细分场景。

3.  运维服务：利用互联网连接、数字化售后服务等， 开展企业设备健康管理，并为客户提供产品售后跟踪和技 术支持，包括设备在线监测维护、产品运维及后市场服务 等细分场景。

4.  经营管理：利用数字化技术手段和信息管理系统， 对企业经营过程进行计划、组织、指挥、协调和控制，包

括财务智能化管理、客户洞察与营销管理、人员数字化管 理等细分场景。

5.  供应链管理：利用物联网、大数据、人工智能等数 字技术和企业资源计划（ERP）、供应链管理（ SCM）、客 户关系管理（ CRM ）等数字化工具，对产品从原材料采购 到产品质量追溯全流程的计划、过程进行管理，包括多级 供应商管理、无人仓储及智能物流、供应链产品质量追溯、 供应链断链预测预警等细分场景。

6.  跨环节协同：应用数据集成、模型打通等方式，联 通企业不同业务管理环节，实现跨环节整体协同优化，包 括基于系统工程（MBSE）的产品全生命周期管理、基于从 消费者到生产者（C2M）的大规模定制化生产等细分场景。

（ 二）场景数字化要素

场景的数字化转型需要相配套的数字化要素支撑。 围 绕场景转型所需的 “人、机、料、法、环”等资源，将场 景数字化要素划分为数据要素、知识模型、工具软件、人 才技能等 4 类要素以及数字基础设施保障（如图2 所示）。

图 2  场景的数字化要素

1.  数据要素： 以电子形式存在，利用运算、挖掘、建 模等方式，支撑实际生产经营业务活动并发挥重要价值， 是场景数字化转型的关键驱动要素。

2.  知识模型：利用数据挖掘、机器学习、人工智能等 技术，对场景中对象、现象和原理进行数字化、结构化处 理，形成反映工业机理、业务逻辑等现实场景的算法、数 据结构或数字模块等，是场景数字化转型的重要载体。

3.  工具软件：场景数字化转型所需的各类数字化工具， 包括数字化集成工具、通用软件工具、专用软件工具等， 是场景数字化转型的关键支撑要素。

4.  人才技能：场景数字化转型过程中相关决策者、管 理者、执行者等应当具备的关键能力要求，包含技术研发 类、应用实施类、业务管理类等所需相关技能，是场景数 字化转型的关键保障要素。

（ 三）场景数字化协同

依据数字化转型场景图谱（ 如图 3 所示），通过工具 打通、数据互连、模型互认等要素连接，畅通场景间工具 链、数据链、模型链等数字主线，实现产业链上下游各环 节以及企业内研、产、管、服等各类业务活动的数字化贯 通和网络化协同。通过提质、降本、节能等价值标签明确 场景转型成效，将数字化语言转化为企业管理语言，更高 效助力企业实现精益化管理。

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